0引言

随着科学技术的飞速发展,人工智能技术逐渐走进人们的生活,人工智能技术同基因工程技术和纳米科学技术并列成为二十一世纪影响世界发展的尖端技术,对于人们的生产生活带来了诸多便利,也对各行各业的发展带来了新的机遇和挑战。电子工程领域作为与计算机科学联系紧密的工程领域,人工智能技术在电子工程领域发展中的应用越来越广,为电子工程技术发展带来了新的技术革命。

1.1人工智能技术概述

人工智能技术AI(ArtificialIntelligence)作为计算机科学的重要分支,是计算机技术发展的结晶。与传统计算机技术不同,人工智能技术是通过研究人类的行为和思维特点,通过计算机算法模拟人类的意识形态和思维方式,进而实现计算机设备的逻辑思考和深度学习,实现计算机等设备更高层次的智能化。在此过程中,人工智能技术通过计算机程序进行数据信息的采集和传输,通过对传输数据进行模糊识别和分析,进而得出处理问题的方案方法,其特点就是通过计算机技术来代替人类从事一些简单的脑力劳动,实现问题的智能化分析处理。

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1.2人工智能技术的特点及应用

人工智能技术的发展目标之一就是能够替代人类从事一些依靠人类智慧才能完成的较为复杂的工作,因此,人工智能技术就需要计算机系统模仿人类分析处理问题的基本逻辑方法,通过视觉识别、专家系统和深度学习来对问题进行采集和分析,进而找出处理问题的方法,为此,智能化是人工智能技术最为显著的特点。为了实现人工智能技术的智能化,首先,人工智能技术需要通过深度学习方法,利用深度神经网络实现系统的自主学习;其次,当前数据信息呈现爆炸式增长,通过数据挖掘技术手段实现海量数据信息中的数据挖掘是人工智能技术的重要特征;还有,通过对模糊信息进行优化处理,在降低数据运算压力的情况下实现模糊信息的高效处理也是人工智能技术的重要特点;最后,人工智能技术通过人工神经网络对数据信息进行分析处理,进而实现特征识别和思考判断,达到智能化目的。人工智能技术是一项涵盖诸多领域学科的技术,其中包括计算机技术、心理学、人类行为学、控制论、语言学等,因此,人工智能技术的应用场景非常多,当前,人工智能技术在指纹识别、博弈、航天科技、机械电子工程等领域中的应用非常广泛,其中,基于人工智能技术的智能手机、智能家居等移动智能设备的应用和推广给人们的日常生活带来了诸多便利,改变了人们的生活方式。在工业生产中,人工智能技术代替了人们从事较为复杂危险的工作,进而保障了人们的生命安全,提高了行业生产效率。在电子工程领域发展中,人工智能技术也逐渐渗透,对推动电子工程领域发展有着非常积极的影响。

2电子工程技术发展特点及趋势

随着计算机技术的不断发展,各行各业对电子信息软硬件技术的要求越来越高,为了适应社会发展,对电子工程技术进行技术革新至关重要。结合当前各行各业发展趋势,未来电子工程技术的发展趋势主要有以下方面:

第一,智能化,随着计算机网络技术的不断发展,网络数据传输效率得到质的飞跃,为万物互联的智能化社会奠定了良好的数据传输基础。在此背景下,结合人工智能技术实现电子工程的智能化,进而替代人类从事一些较为复杂的工作,通过智慧家居等智能化设备终端,实现世间万物与人类的互通互联将成为未来的主要发展趋势之一;

第二,高速化,未来的数据处理将会是海量的,实现数据的高速化处理才能适应社会高速发展的需求,电子工程领域也是一样,通过电子设备软硬件升级更新,进而提高电子设备高速分析数据的能力也是未来的重要发展趋势;

第三,微型化,电子工程技术中的硬件微型化是实现移动终端设备轻薄化,扩大移动终端范围的重要手段,未来社会人们对移动终端设备的需求会越来越依赖,对电子设备终端的体验要求会越来越苛刻,因此,实现电子工程元器件的微型化对改善人类生产力工具至关重要;

第四,节能化,环境问题是未来各行各业发展中急需解决的关键问题,实现电子设备的节能环保对于保护生态环境至关重要。

3人工智能技术在电子工程领域发展中的应用

3.1人工智能技术在自动化控制中的应用

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自动化控制是电子工程领域中的核心技术,自动化控制系统是自动化运行的核心。自动化控制系统是基于控制程序,通过电子电气元器件代替人类进行设备的自动化控制,但是传统的自动化控制终端还需要人来进行操作,比如说电气设备参数的设置、按键等电气元器件的控制等,设备的自动化控制程度不高。在人工智能技术的加持下,自动化控制中许多人工操作控制的内容都可以用人工智能技术来实现。具体来说,

第一,人工智能技术中高精度、高智能化的软硬件平台可以对自动化控制系统整体性能有很大的提升,对于提高自动化控制过程中的数据信息采集精度、数据信息传输效率、数据信息分析处理能力具有非常重要的作用。

第二,人工智能技术中的专家系统可以收集整理自动化控制系统中多种任务和相关技术的要点,根据自动化控制的不同使用条件,特别是针对自动化系统中一些较为复杂的问题,通过综合分析、推理和判断,最终制定出最优决策,实现自动化控制的多任务、跨技术、多层次控制,进而提高自动化控制系统的整体运行效率。

第三,基于人工智能技术的自动化控制系统使得自动化设备整体精度得以提升,自动化设备的自动化程度不断提高,这也在一定程度上降低了自动化设备使用过程中的人力成本,此外,人工智能技术的自动化控制系统可以实现自动化设备的实时监控和故障反馈,对设备的整体性能有着非常直观的认识,能够提供最优的问题解决方案,也在一定程度上降低了设备的监管和维护成本。

3.2人工智能技术在电子信息中的应用

电子信息产业的发展离与人工智能技术息息相关,人工智能技术在数据信息的采集、传输、挖掘、分析过程中具有其非常强的优势,因此,在电子信息技术中,人工智能技术扮演着非常重要的角色。首先,在电子信息安全维护方面,信息安全一直是困扰和影响电子信息产业发展的重要问题,人工智能技术可以通过神经网络不断深度学习,提高系统对网络黑客、计算机病毒等安全威胁信息的识别能力,对不同威胁的可能性和严重程度进行分析,通过自动启动防火墙实现电子信息的安全加密,进而保护电子信息安全;其次,信息数据的管理和挖掘是电子信息技术的重要组成,人工智能技术基于强大的数据收集和分析处理方法,实现海量数据信息的收集和管理,通过模糊数据信息分析,实现海量数据信息的快速分析处理,通过深度学习不断对数据信息进行深度挖掘,实现数据信息的全面有效,提高系统精度;最后,为适应电子信息技术发展,电子信息系统中的软硬件系统需要及时进行更新,软件系统的更新尚可,但是更新后实现软硬件的完全匹配是一个大问题,人工智能技术则可以根据设备系统的硬件平台,结合用户的使用环境制定最优的决策,进而实现电子信息软硬件系统的高度匹配融合。

3.3人工智能技术在电子系统故障诊断中的应用

电子系统是一个非常复杂的系统,电气元器件内部的故障会直接影响到系统的正常运行,而且当前电子元器件发生故障的频率较高,出现故障和问题的类型非常复杂,电子系统故障诊断成为影响电子工程技术发展的重要问题,人工智能技术的引进则能够很大程度上缓解这种压力。首先,针对不同电子元器件利用人工智能技术可以对其运行状态进行实时数据跟踪和管理,对其中出现的异常数据进行警示;但在实际工作条件下,电子元器件的失效有一定的周期性,人工智能系统也可以针对不同电子元器件的运行数据进行定期汇总,并对该电子元器件的运行变化趋势进行分析,进而提前对改元器件的性能状况进行预测分析;其次,基于人工智能技术的专家系统可以对不同类型的电子元器件故障进行汇总,还可以通过深度学习不断强化专家系统知识储备,进而对不同类型的故障问题做出最合适的诊断结果,并将诊断结果及时反馈,使得不具备一定工作经验的工人也能对设备故障问题得到非常专业的结论;最后,人工智能技术的故障诊断系统通过不断融合不同专家系统对不同故障问题的处理方法,通过后期深度学习,针对不同故障问题提出最为优化的解决方法,进而实现电子系统故障的快速高效解决,提高设备的使用效率。