人工智能技术

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在融媒体领域的应用当前人工智能技术基本涵盖了融媒体生成传播的全过程，主要包括内容生产、内容传播、内容管理三个部分。接下来，我们将从这三个部分详细介绍人工智能相关技术的应用。

（一）人工智能技术在融媒体内容生产上的应用

从融媒体内容生产的业务流程上来说，信息采集、选题策划、分发传播是三个最重要的组成部分，人工智能技术在这些任务中都发挥着重要作用。对于媒体生产而言，最重要的资源是信息来源，媒体从业者了解到的消息来源越快速、准确、独特，生成的媒体内容质量就越优质。大数据技术和人工智能技术的发展结合，使得信息采集的手段和渠道都得到极大拓展。人工智能赋能信息采集技术，可以通过对互联网海量信息进行采集分析，包括门户、论坛、博客、社交、问答、电商等各种平台，汇聚新闻素材并提供检索、筛选、排序等功能，实现高效的新闻线索提供。例如，2012年BBC开始使用智能信息采集机器人Juicer，其任务就是把每天采集到的海量数据，包括新闻、专题报道、视频、其他媒体的消息、政府部门和互联网信息，进行整合汇聚，并为媒体工作者提供信源、地点、人物和事件的智能检索。选题策划对新闻产品内容的重要性不言而喻。通过人工智能技术，可以进行舆情分析，从而获得用户需求和热点话题。例如，2020年由百度提供技术支持的“人民日报创作大脑”上线，该系统汇聚全网数据资源，利用自然语言处理、知识图谱技术对数据深度理解分析，为编辑提供可定制热点监控功能，节约人工监控成本，提升热点获取效率，丰富选题思路，可以帮助媒体创作者智慧选题。人工智能技术在融媒体内容生成领域一个代表性应用就是机器人写作，其本质是通过对海量数据的分析整合，利用人工智能技术将信息与事先学习到的报道模板进行智能对应，从而自动生成新闻稿件。例如《华盛顿邮报》的自动写稿机器人Heliograf在2016年里约奥运会崭露头角，国内互联网企业腾讯2015年上线了写稿机器人DreamWriter，今日头条研发的写作机器人xiaomingbot，新华社推出的写稿机器人“快笔小新”等等，这些写作机器人既可独立完成写稿，也可以辅助人工写稿，媒体工作者可以在机器人稿件内容的基础上进行深层的加工优化。同时，为了辅助融媒体内容生成，人工智能技术还为融媒体创作提供了极其丰富的应用工具集，包含音频、视频、图像、文字等多种编辑工具，如自动添加声音字幕、智能样片剪辑、智能图像修复、智能视频编辑、虚拟主持人等。例如，2019年人民日报社推出虚拟主播“果果”；以撒贝宁为原型的智能虚拟主持人“小小撒”出现在2019年央视网络春晚。近来，英伟达一则主题演讲引发广泛关注和讨论，其演讲中插入了14秒的合成的虚拟人黄仁勋，由于其效果非常逼真而没有被人们发现。该技术展示了人工智能在虚拟现实、增强现实、深度学习和图形方面的进步。

（二）人工智能技术在融媒体内容传播中的应用

从媒介发展的历史轨迹来看，每一次科技的进步首先带来的就是传播方式的变革，人工智能技术也不例外，5G、云计算、大数据的应用也助推融媒体获得了广阔的发展前景。眼下，人工智能技术重塑了传统媒体单一向度的内容生产流程，使新闻的内容生产由单一线性转变为交互多向算法的运用，同时改变了用户与信息的连接方式，重新定义了媒体信息分配渠道和内容推送方式，使信息的传播与推送更加精准，从而更好满足用户的个性化需求。举例来说，人工智能在面向目标受众的在线广告上发挥着重要作用。人工智能能够使在线广告更加精确和高效，目标受众具有更高的转化率。比如谷歌的GoogleAdsense可以分析用户的历史记录，如用户在网络或电子商务网站上搜索或浏览的产品类型，随后利用基于人工智能的兴趣感知来推断用户的喜好并展示相关广告。此外，在算法的加持下，智能机器人生产的各种创意内容也将赢得一批新的粉丝，从而创造出新的社会价值和经济价值。以先进技术引领行业发展，用科技创新重塑基层传播新模式，就可以把融媒体产品传播得更开、更广、更深入。以“5G智慧电台”项目为例，5G智慧电台是国家广播电视总局和湖南广播影视集团（台）合办的5G高清视频多场景应用实验室音频研究中心。5G智慧电台系统以AI智能技术为原点，以优质内容生产和原创IP为支撑，将智能化的广播播出系统与高品质的音频内容相结合，通过智能抓取、智能编排、智能播报、智能监控、云端分发，一键式自动化生成新闻、资讯、天气、路况、音乐串接等播出内容，大约需要5分钟即可生成一套24小时安全播出的高品质电台节目，可以帮助各级电台解决技术落后、人手不足、播出安全等问题。此外，5G智慧电台最新的全新的iMango4.0系统，区块链技术首次赋能传统广播，使其成为更加安全可靠的新型主流媒体平台。目前，这一技术正在全国多地的电台推广应用。

（三）人工智能技术在融媒体内容管理上的应用

随着融媒体信息数据内容的规模扩大，其内容审核和管理变的愈发困难。数据量的急速扩大使得传统的依靠人力进行内容审核、查找校对、内容检索已经变得难以为继。此时，人工智能技术展示了其在内容管理方面的突出贡献。基于人工智能技术的内容检索，可以实现对多种媒体信息的数据整合，提供素材编目、音频识别、图片内容识别、视频内容识别，实现智能归档、分类检索，进行提供高效的媒体内容管理。基于人工智能技术对媒体内容分析，通过对视频，语音，文本，图像等内容的多维理解，对多媒体进行结构化标签提取，可广泛应用于多媒体内容的管理、审核、搜索和推荐。举例如，识别视频、图像中出现的关键政治人物、敏感人物、明星，以及其中出现的时间片段、区域、表情等属性，为人物智能检索提供助力。人工智能技术同样可用于融媒体内容智能审校。例如，采用前沿的深度学习、强化学习、迁移学习技术，依据行业规范、标准和业务知识，实现对素材、视频文字、图书稿件等场景的多维度审校，提供集合纠错、一致性检查、格式校对等实用能力。智能审校能够辅助传统校对的工作，帮助内容审校者有效发现问题，提升校对质量及审稿效率，确保内容安全生产。除去内容的审校外，人工智能技术还提供了智能假新闻过滤和违规内容检测等功能。互联网时代假新闻铺天盖地，而且极具迷惑性，特别是某些先进技术也被不良居心者用于产生假新闻、假视频、假音频等。例如，深度伪造（deepfake）常用来进行换脸伪造，即通过交换两张图像的人脸达到伪造身份的目的，进而用来制造虚假的新闻图像、视频等内容。此类虚假新闻可能被用来进行舆情煽动、虚假信息传播，对国家和社会带来巨大危害，因此需要开发有效的伪造人脸检测技术来识别此类假新闻。在deepfake检测挑战赛中，我国的中国科大团队获得了第二名的好成绩，显示出我国在相应领域的领先地位。媒体内容中容易出现大量违规、低俗、暴力等不良内容，人工智能技术也能够提供图片、视频、语音、文字、网页等多媒体的内容风险智能识别和审核服务，帮助用户发现色情、暴恐、政治敏感等风险内容，大幅度降低人工审核成本。

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